作為搜索引擎營銷專業人士，對于百度創始人李彥宏的演講自然要格外關注。此次演講有幾個非常有意思的點，先做一下總結。

1、“一個黃金的創業組合是什么呢？是一個百度搞技術的人，加上一個騰訊搞產品的人，再加上一個阿里搞運營的人，這樣的人拿到創業資本是容易的?！笔裁唇凶銎放?？當大家都在說，找seo厲害的人去文軍信息挖，這也是一種品牌的indication。

2、“給大家舉一個例子，前幾天我有一個朋友突然給我留言，他說百度新聞怎么會把我的一個放在特別明顯的位置？”李彥宏不做技術很久了，他的這個例子和他的解釋并不相匹配，他的這個例子生動的說明了，百度首頁對于搜索結果的多樣性展示思路。而其實他想說的是個性化搜索。

3、“它是一個evolution，而不是一個revolution，不是革命、是改良。”在這一點上，不認同李彥宏，這也是為什么在移動端，百度的速度非常慢。從形式上來看，PC到移動確實是一個改良而已，對于有些方面甚至只是補充。然而，從思想上，確實一次徹底的革命。

4、互聯網＋，作為數字營銷企業，應該更多的從如何幫助傳統企業擁抱互聯網方面入手去思考自己的定位，才會在未來的幾年內成為那只風口上的豬。
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4月24日，百度公司創始人、董事長兼CEO李彥宏應邀前往證監會演講。尚記得李彥宏之前曾在IT峰會上曾說這“風口論”有種很嚴重的投機思維，太多人都想找捷徑，非常浮躁。換個角度來說，對于BAT這些巨頭來說，看到的未來一定是更為廣闊的未來，根本不屑于在蠅頭小利上浪費時間。此次李彥宏在證監會的演講，更是明確傳達了百度所看到的未來屬于人工智能。那么到底未來在哪些地方會需要大量人工智能?

一，布局未來即將爆發的大數據

此次李彥宏再次談到了沃爾瑪。大數據挖掘并不神秘，沃爾瑪實際上是早在做大數據挖掘的公司，沃爾瑪通過不斷監控各種復雜的數據做出更多決策，讓商品能夠以更低的價格進入，再以同樣低的價格賣給消費者，達成效率的化。

在未來越來越多的設備會聯網，也意味著越來越多的大數據會產生，正如李彥宏所提到的百度外賣、Uber和51用車：

百度外賣，表面上是非?？啾频牡孛婀ぷ鞯珜嶋H上背后則有著極為復雜的大數據算法支撐，為了提高百分之一的效率的拼命計算。而未來會有越來越多的設備聯網，這意味著物聯網時代，我們有著更為巨大的效率可以提升的空間，在整個物流行業所有車輛的空載率是非常高的，但通過數據挖掘則可以提供更的調度，讓空載率大大下降，而當前百度投資uber以及51用車都是利用大數據來提升資源利用率的產品，而百度也意在提升資源的利用率。

當然，交通行業只是一個案例，未來的大數據將會從各行各業產生，而人工智能將會對這些各行各業的數據進行自頂向下的標準化挖掘、關聯，當前只是在利用人工智能挖掘各個行業的效率，在未來各種行業的大數據整合到一起之后，需要更為強大的人工智能將其整合、解讀、分析，終實現全社會的資源為的分配調度，而這也是百度野心。

有大數據的地方，必然會有人工智能。

二，布局用戶在移動時代的使用場景

回顧歷史，在李彥宏的學生時代，人工智能是一門冷門的必修課，比較偏重學術，因為當時沒有實際的應用場景，但是隨后在李彥宏創業時，人工智能卻變得極為實用，因為互聯網的發展，越來越多的信息被接入到互聯網，于是網民們也有了從互聯網搜索信息的需求，搜索引擎技術本質是人工智能，通過對海量的信息進行算法上的處理，讓有價值的呈現在用戶前面。目前用戶已經從PC時代過渡到了移動時代，但根據用戶場景為用戶提供智能服務的邏輯，依然適用，所以百度抓住了這次機會等于在移動時代再造了一個百度。

我認為5年以后，會有50%以上的搜索請求是圖像、語音形式的，而不是現在常用的文字形式。未來，百度將從人與信息的連接，轉向人和服務的連接，當然人和信息的連接仍然存在，而計算機、手機也越來越能清晰地理解人的意圖，并且更好的滿足用戶需求。

在移動時代，用戶的需求從坐著不動向到處移動進化，以前的用戶只是通過電腦連接信息，現在的用戶則是通過手機連接周圍，所以用戶的使用場景一定是朝著多個維度裂變，其中主要可能爆發的需求在語音搜索和圖像搜索，因為語音請求相比于用手指對APP來操作來說更為方便，而圖像搜索的剛需也一直存在，用戶到了某個景點或者看到某件心儀的衣服，想瞬間知道其后的信息，那么通過圖像識別可以輕而易舉的獲得。而百度也比AT兩家更為押注這兩方面的人工智能技術。

那么是不是解決語音和圖像識別技術完事了呢?當然并非如此，還是之前說的—場景，用戶使用場景，用戶使用語音搜索和圖片搜索只是手段而不是目的，在PC時代由于只是連接信息，所以百度無法解決用戶背后真正的需求，但是在移動端時代，人連接的不僅僅是信息還有服務，所以百度也在深度布局線下O2O服務，而人工智能是連接人與服務的關鍵一環。酒店預訂、景點預訂、機票火車票預訂、餐廳團購、電影預訂等等目前已經在百度地圖上打通，只等用戶需求增長之后再將一切連接到一起。

總結

所以，百度布局人工智能的邏輯在于兩處，處是布局大數據，未來的各行各業會爆發出更多的大數據，所有大數據爆發的領域百度都有可能介入，讓資源利用化，并從中受益。第二處布局是用戶使用場景，通過人工智能的服務，讓移動端的用戶能夠更加有效率的連接信息以及服務，讓所有流程一體化，標準化，一步到位，實現比PC端更大盈利。

以下是李彥宏4月24日在證監會發表的演講記錄，經鈦媒體編輯、整理。

百度上市10年，為投資者帶來100倍的回報

大家好，特別高興能夠來到這里和大家做一次交流和互動。百度有十五年的歷史，應該算是一個相對比較年輕的公司，但是作為一個上市公司，我們也是有一定歷史的公司。今年是百度上市的第10年，我們在2005年的8月5號美國納斯達克上市的。當時上市的時候，有很多人有印象，上市當天股票漲了350%多，很多投資人都因此非常高興。但事實上后來十年，我們上市時候的市值是8億美金，現在是接近800億美金，所以是10年100倍的回報。

對各位來說非常相關的信息是，這十年當中，百度在華爾街的名聲還是不錯的，當然，我也在各種場合都表示過，很希望百度有機會能夠回來、在中國上市，或者以某種其它的形式，讓中國投資者能夠受益。因為我們的市場在中國，用戶在中國，客戶也在中國，所以我們也希望我們的股東、投資人也能夠在中國。

和阿里、騰訊這些公司相比，百度的主要特點是，技術是我們更重視、也更見長一些的事情。大家都知道，現在創業熱潮非常火，有各種各樣的VC在我們大樓旁邊的咖啡館里長期駐扎，天天在那里和我們的員工談，想把他們忽悠出去、去創業。(他們覺得)一個黃金的創業組合是什么呢?是一個百度搞技術的人，加上一個騰訊搞產品的人，再加上一個阿里搞運營的人，這樣的人拿到創業資本是容易的。

我們的技術發展這么多年了，我本人也是技術出身，一直對技術情有獨鐘，所以技術在產品上的體現也是非常凸顯的。給大家舉一個例子，前幾天我有一個朋友突然給我留言，他說百度新聞怎么會把我的一個放在特別明顯的位置?我說放了你什么信息啊?他給我發過來一條新聞，是他賣了某一個公司的股票。我這個朋友他其實不是一個特別高調的人，他賣了一個股票，我覺得也不能特別算是特別的東西，所以也不會變成百度新聞里一個非常重要的內容。但為什么會出這么一個結果呢?后來我仔細一想，原因是，我們的百度新聞是一個個性化的東西，是說每個人看到的新聞是不一樣的。大家如果注意的話會發現，那些標著“熱門”字眼的新聞，才是每個人都能看到的東西，而標著藍色“推薦”的，是只有個人能夠看到的內容。我這個朋友可能天天都看與他相關的事情，所以看到了在一個很重要的位置有關他的這條消息，而事實上，這條消息并不是很多人都能看得到的。這是我們百度利用技術，針對每一個人的特點、興趣，對信息做出的甄別，然后根據他的需求給他推薦相應的東西。

另外還有一個例子。大家每天都在使用百度，但百度有很多產品大家是不熟悉的。比如我們有個專門的App叫百度翻譯，它大概能翻譯17種語言，有180多個翻譯方向，因為語言之間相互的組合是很多的，比如從希臘語翻譯成日語。我們的工程師既不懂希臘語，也不懂日語，他怎么能夠做到這種翻譯呢?大家可以注意到，百度翻譯并不是詞對詞的翻譯，詞對詞的翻譯用一個詞典能解決了。我們則是句子對句子的翻譯，需要真正能夠理解句子的意思，才能翻譯出來。如果兩種語言都不懂，還要讓它實現相互之間的翻譯，那需要技術了。這是什么技術呢?是人工智能里面的機器學習，機器看得多了，慢慢能明白了。比如，網上有很多希臘語的網頁或者文獻，也有很多日語的文獻，我們怎么能知道，兩個不同語言的文章講的是同一個事、詞和詞之間是如何對應的、句子和句子之間是什么關系、語法中友有什么規則……等等這些事情都可以用技術幫助計算機進行學習，這是我們可以通過技術來做到，而別人做不到的事情。

再舉一個例子，大家的手機里都裝有手機百度，你如果對著手機百度說“現在頤和園人多不多?”它可能會告訴你，現在頤和園的人數一般，這個數據是三分鐘之前更新的。其實網上沒有一個網頁會告訴你，現在頤和園有多少人。那我們是怎么知道的呢?這也得靠技術。這個技術，大家知道可以通過百度地圖，還有很多非百度自己的App也經常會調用百度的定位服務。我們定位服務是，假如你想知道自己現在在哪里、或者這臺手機在哪里，那么它要調用定位系統。頤和園現在有多少人在調用定位請求是可以知道的，那么我們能根據這個數據分析，知道頤和園、或者天安[-0.19%]門現在的人多不多，以此類推。這也是技術的力量。

所以技術可以做很多事情，有些大家表面看上去很苦逼的活兒，背后也是有很多很高超的技術。比如說像零售，我們一般會覺得零售是低價買進來、高價賣出去行了。但其實這里還有很多精細化的運營，都是需要靠數據和技術的不斷去積累和完善，不斷地去優化運營效率。我的運營效率比你高，我能夠拿到更低的成本，我能夠買更多的貨進來，以一個更低的價格賣出去變得越來越大了。其中一個典型的例子是沃爾瑪，它的銷量越大，margin power會越大，它可以在進貨的時候以更低的價格進來，并把這個低價格傳遞給消費者，那么會有越來越多的消費者到它這里來消費。我們有一個董事是沃爾瑪的副董事長，他其實在十年前來到我們這了，一直跟我講，所謂的零售其實是一個數字游戲，完全是數學，需要不停地算、不停地提升這個效率，這樣才能比別人更有優勢。

這是國外的例子，國內我還是用百度的例子。現在在北京的人，可能經常會看到大街上有穿著百度外賣衣服的人，是送外賣的騎士。但實際上，這些表面看上去很苦逼的活兒，其實背后的技術含量也不低，它技術含量在哪里呢?實際上是在整個配送的邏輯上。怎么能更加有效地配送這些東西，你的成本才能降下來。因為一般的外賣也幾十塊錢，配送成本如果能稍微降低一點，能夠把它的競爭力增加很多。我看到一個數字，我們國家整體物流其實是非常沒有效率的，物流成本大約占我國GDP的17%。我們公路上跑的那些貨車，40%以上都是空載的，從北京拉到上海車上有貨，但從上海再返回去沒貨可拉了，但它仍然存在成本。怎樣做到精細化的運營?怎樣實現科學的調度?如何才能讓貨車都有貨可拉?或者怎么讓外面騎士更合理地去送外賣。比如我可以告訴你，上午11點該待在什么地方，應該先去取哪單、再去取哪單，哪一個騎士取這個單，哪個騎士取另外的單，哪幾個單可以合并在一起、送到哪里去……這些都是非常復雜的計算，里面也包含著非常復雜的技術。而當規模足夠大的時候，這些效率的提升會導致你越來越有競爭力。

移動互聯網是漸變式改良，不是顛覆性革命

我剛才舉的這幾個例子，大家可以感覺到，和大家認識到的傳統的百度搜索已經很不一樣了，這也是科技發展，尤其是近幾年移動互聯網的興起，產生了過去很多沒有的需求，也給了我們很多創新的機會。其實我們早期的時候并沒有意識到這些問題，一開始我覺得，現在手機也可以上網了，無非是屏幕小了點、速度慢了點。我們當時想到的都是不好的，我覺得大家在PC上搜索，現在到戶外去了，沒有PC在身邊，那么拿出手機來搜索也是一樣的，搜索引擎給出的內容也應該是一樣的。因為手機的速度慢、屏幕小，那把這里面的圖片都拿掉，只提供文字，但結果是手機上的排版很難看。這樣的思維方式，實際上導致我們在一段時間里丟掉了一些機會。所以在2013年的時候，是前年年初，我當時下決心說，我們要轉型，是從PC互聯網向移動互聯網的轉型。

當時為什么要公開講這個轉型呢?因為我們是一個上市公司，我需要告訴我的投資者，what shall we happen next?為什么要告訴他們?因為這里有financial effect，因為他們要對我的財務報表產生影響。產生什么影響呢?是的影響。實際上，對于這種轉型我們是要付出代價的，而且這個代價是不小的，甚至可以說是相當大的。大到什么程度?在轉型之前，我們的運營利潤率(operate margin)是53%，兩年之后，當轉型完成的時候，我們的運營利潤率降到了29%，也是說在兩年的時間里，有接近30個點的利潤率下降，這是我們做這個轉型要付的代價。是說，原來100塊錢的收入有50多塊錢是利潤，現在100塊錢的收入只有20多塊錢的利潤。這樣的轉型其實是需要很大決心的，是不容易的。而且很多公司不敢這樣做，越是有歷史的公司越不敢做這樣的決策。因為越是有歷史的公司，它的決策者往往不是創始人，而是傾向于職業經理人去做公司的CEO，這些人可能干了五年，甚至更短的時間，會離開，他不會冒這種風險(risk)，他干了一年，一旦利潤率下降了五個點、十個點，董事會把他開掉。所以對于一個完全職業化管理的公司，做這種轉型幾乎是不可能的。但是我作為創始人，我作為founder，我認為我在五年、十年之后還會在這個公司中，即使我不在線工作，但我的的利益仍然是公司的長遠利益。我明天、下一個季度、或者未來三五年都可以不賣百度的股票，但是對于絕大多數的職業經理人來說，他們不敢這樣做。這是為什么我們可以下決心做這種轉型。

百度轉型成功的標志是什么?我當時定的目標是，大家使用百度時，更多的人是通過手機、而非PC機。也是說，來自手機的搜索流量要超過來自PC的的流量?，F在，實際上我們不僅僅獲得了更多的手機用戶，來自手機的收入也超過了PC的收入。所以可以說，這個轉型現在已經是成功了。但是這種成功并不表明我們了，我們下一步每天要考慮的事情是，雖然大家已經習慣了在手機上進行搜索，但是搜索還那么重要嗎?會不會隨著移動互聯網的發展，搜索這件事也會變得不那么重要了呢?我們把這個問題再拔高一個層次，是從PC互聯網到移動互聯網的這種轉變，到底是一種質變還是一種量變?是革命還是改良?這個問題我想了一下，其實我的答案是：它一個evolution，而不是一個revolution，不是革命、是改良。原因是，我們看的這些互聯網公司，規模的互聯網公司絕大多數都是在PC時代已經產生了，并且在PC時代已經做出了相應的規模，然后他們才去擁抱移動互聯網時代，并做相應的移動互聯網產品，或者說把原來的產品進一步地移動互聯網化，產生了現在這些互聯網巨頭、或者其他規模比較大的公司。我們會發現他們的來源和背景，其實基本上都是PC互聯網時代當中打拼出來的。但即使它是一個漸變、改良，像我剛所講的，我們同樣需要付出極大的代價，要付出股票下降30個點的代價，而且要經過很長的時間才能夠實現轉型。我們現在在想，一個傳統的企業要想擁抱互聯網、要想跟得上移動互聯網的大潮，它的難度是可想而知的，是極其的難。一個互聯網公司站在技術革命浪潮的前沿，想稍微轉一轉身、變個方向都這么痛苦、都要付這么大的代價，那么對于傳統產業來說，真的是更加的艱難。

傳統產業應下決心付代價去擁抱互聯網

大概在五年前，我不停對外講，想影響傳統產業和主流產業，希望他們能夠積極地擁抱移動互聯網。我初講的是，我們任何一個公司，任何一個企業，不管你做什么都要有互聯網思維，你不一定要做互聯網，但是在你的思維方式中，需要融入快速迭代、用戶至上、一開始不要太worry(擔心)盈利、先把規模做起來等觀念。這些都是互聯網公司認為天經地義的事情，但傳統產業會很不熟悉、很不情愿。所以我們提出，大家要有互聯網思維。后來發現，真正能被這種話所打動的公司并不是很多，所以我也很著急。我希望我們中國企業能夠及早具備更強的競爭力，而且，這些企業的真正互聯網化對百度也是有益的。

所以后來我講，互聯網正在加速淘汰傳統產業，如果你不去互聯網化，如果你不去融入到這樣一個浪潮，很快會被淘汰。我不知道這個市場成熟到一定地步，突然大家開始有了這樣的意識，還是說我這種話多多少少起了作用。這兩年我們看到，不管從事什么行業的人，都真的開始認真地思考，我做的事情到底和互聯網有什么關系，我怎么能夠擁抱互聯網，怎么用互聯網的方式來做事，或者用互聯網的技術來提升我的競爭力。我們現在看到一個非常好的現象，那是大家都有擁抱互聯網的意識了，包括我們政府。今年的政府工作報告，無數次提到互聯網、云計算、大數據、互聯網金融等等，還有“互聯網+”，互聯網和任何一個傳統產業進行結合，360行，甚至3600行，每一個行業跟互聯網的結合都會有創新出來，都會有很多機會。

我也看到這兩年整體的宏觀形勢，無論是對于互聯網企業，還是傳統企業，都是非常有利的。雖然經濟下行壓力比較大，但如果真的能夠認真的研究、下大決心去擁抱互聯網，機會比困難更多。所以我們不僅僅在搜索方面思考怎么去轉型，也在思考搜索以外還有哪些機會，尤其是跟傳統產業結合有哪些機會?我覺得中國在這方面比美國還要更加，這是跟過去十年很不一樣的地方。過去，互聯網顛覆了一些行業，但是對于絕大部分行業影響力并不是特別大?；ヂ摼W顛覆了哪些行業呢?很典型的例子是媒體?，F在網絡成為了我們主要的信息來源，而不是電視、報紙、雜志等。去年海爾公司的張瑞敏也說過，海爾以后不在報紙和雜志上投放廣告。這是一個很明顯的跡象(indication)，媒體確實發生了質的變化。而我們的傳統媒體，其實在擁抱互聯網上做得并不夠快，不夠堅決。所以現在他們的影響力在下降，他們的市場份額受到了巨大的影響。

第二個幾乎被顛覆掉的行業，是零售行業。我們現在走到線下實體零售店會發現，顧客非常少，但是電子商務卻紅紅火火，發展得非?？臁，F在中國和美國的網上零售，占整體零售的比例差不多是一樣的，但是中國網上零售每年的增長速度是50%，美國是15%。所以我們可以看到，未來中國零售業受到的沖擊，要遠比美國零售業受到的沖擊要大。這其中的原因和媒體行業是同樣的，我們的傳統零售業和傳統媒體，都沒有能夠認真的對待互聯網，沒有認真研究如何擁抱互聯網，沒有下決心付出代價去做突破的事情，結果現在面臨著被淘汰的危險。

但是如果再看看其它行業，我們越來越多看到的是線上線下結合的機會，看到的是互聯網公司和傳統產業一起合作的機會，而不是傳統產業被淘汰?，F在大家可能體會深的一件事情是看電影。現在用戶看電影，只要在百度搜索電影院，或者是搜索一部電影的名字比如《特工》，或者搜索一個電影院的名字，這時候百度都可以回答離你近有幾個電影院，每一個電影院什么時間在放映什么電影，你選擇這個電影，選擇一個時間，它會給你一個座位圖，現實哪些座位已經賣掉了，哪些座位你可以隨便挑選，你選好想要的座位，然后直接付款，這樣一系列的操作，只需要用手機百度可以完成了，等到時間，你直接去看電影可以了。這是完整的線上線下結合的體驗，也因為這樣的體驗，我們把線下資源的利用率大大的提升了。以前電影院上座率大概只有15%，大多數都是空，現在線上做一個活動，電影院全部都坐滿了;以前一張電影票要七八十塊錢，現在通過一些補貼，六塊六可以買到。我們希望通過這種補貼來培養用戶的習慣，那是不僅僅從網上獲得信息，要有完整的線上顯現體驗，看電影是很好的例子。

我剛才講的外賣的例子也是這樣。用戶在手機上操作幾下，外賣送來了，非常方便。同時，現在外賣服務的覆蓋面(coverage)也很廣，不僅在北京，全國的幾十個城市，比如赤峰這樣的城市也能做到。并且現在也在以非常高的速度增長。如果不愿意叫外賣，出去餐也一樣，隨便走進一個餐廳，結賬的時候問店家，接受團購嗎?80%的情況下他會說接受。這個時候你拿出通過百度糯米購買一張八五折的團購券，原本100塊錢的單，只要付85塊錢可以了。那么線下的商家為什么愿意接受團購呢?對于他來說，團購使得運營效率得到提升，資源利用率提升了。原本15%的上座率，通過團購提升到85%，有什么不好呢?原來一家餐館接待50個人，現在可以接待200人，成本卻沒有按比例上升樣，如果一個餐時段可以翻兩次臺，使用率不是，而是百分之兩百，這樣的效率提升其實是可以通過互聯網的方式來實現的。同時，這種效率的提升又是非常的依賴互聯網技術，包括推薦的技術、個性化的技術、大數據分析技術，或者是語音識別、圖像識別等技術。比如，我走出看到一束花很漂亮，我拍一個照片，它能告訴你說，這是一個什么什么花，這是什么什么樹，它都認識。

人工智能等技術將為人類生活帶來更大便利

追溯這些技術，其實是所謂的人工智能技術。人工智能技術是近幾年不可擋的科技進步，也是大家談論多的技術。不僅僅談論人工智能帶來的好的影響，也談論人工智能有可能帶來的危險?，F在有些電影也有涉及，比如現在熱映的《特工》也有點擔憂人工智能技術的意思，電影里的人物通過手機芯片可以控制人的情緒。所以現在業界內，像微軟的比爾·蓋茨，埃隆·馬斯克這些科技公司創始人都公開的提醒人們，要關注人工智能有可能帶來的黑暗的一面。

上個月我在博鰲主持了一場對話，對話嘉賓是比爾·蓋茨和埃隆·馬斯克，我們也討論了人工智能的事情。當然，我的立場更加樂觀，我覺得人工智能目前給我們帶來的更多的是便利和效率的提升，并且在可預見的未來一直都會是這樣。另外，我們的科學家吳恩達先生也在媒體上公開的表示，擔心人工智能帶來的影響，像擔心火星上人口過剩一樣，是一個非常遙遠的問題。但是無論如何，現在人工智能技術的進步，確實是產生了相當大的影響力，也特別受人們的關注。但是，人工智能的技術并不是這兩年才出現的，早在上個世紀50年代已經出現了，而我在美國讀書的時候，人工智能也是一門必修課?？墒俏易x書的時候，大家都覺得人工智能完全是一個學術性的東西，并沒有實用價值，是理論上東西，但實際上沒有用處。但是現在人工智能為什么實用了?為什么大家覺得人工智能是真正能夠產生影響的東西?甚至都開始擔心它會產生影響，擔心有機器比人聰明，會把我們人類給毀滅掉。其實原因是計算技術在不斷提升、計算的成本不斷下降，計算的能力卻在不斷上升。的摩爾定律講到，每隔18個月芯片的成本會降一半，芯片的計算能力會升一倍。這樣的變化持續了很多年，我們會突然發現，曾經我們認為不可能做到的事情，現在是可能的。原來我們認為人工智能只是學術上的探討，并不能實現，或者當時認為不能實現，是因為做起來太貴、太慢了。那么現在，它既不貴也不慢，可以實現了。所以突然大家意識到，人工智能很重要，計算機真的可以像人一樣思考，可以辨識東西，也可以懂得人們說的話。

所以我覺得這是一個非常令人興奮的時代，因為各種各樣的變化在人們身邊發生，每一年都有很不一樣的變化。而對于百度來說，是希望未來能夠利用技術，更好的為用戶服務。過去十幾年我們做的重要的事情，是“連接人與信息”。各位在證監會工作，經常會查各種各樣公司的資料，應該對搜索引擎非常熟悉，也非常依賴。但是我們認為未來有一個更加讓人興奮的可能性，是我們不僅僅可以“連接人與信息”，還可以“連接人與服務”。以前的百度可以告訴你108000日元等于多少美元，明天的天氣怎么樣。而現在和未來百度可以滿足更多的需求，比如我現在要去哪個機場，下午4點給我定好;晚上8點半我要看《速度與激情7》，要第五排的座位，給我定好;后天要去我出差，要住什么酒店，這些全部都可以做到，它可以理解你的話，它可以把這事辦了，它可以無縫地把線上線下各種各樣的東西聯系起來。這并不是天方夜譚，實際上它正在被實現，我剛才舉的電子的例子、外賣的例子、餐飲的例子，都在正面它已經實現了。當然，我剛才舉的語音的例子，現在用的人還比較少，可是它的準確度已經很高了，事實上人工智能技術的發展，使得機器更能地理解人的意圖。

大家現在用搜索引擎，用百度用得非常頻繁，主要輸入方式是文字。其實用手機輸入文字是很痛苦的事情，隨著技術的成熟，以后用語音，用圖片搜索也可以馬上滿足需求。所以我認為5年以后，會有50%以上的搜索請求是圖像、語音形式的，而不是現在常用的文字形式。未來，百度將從人與信息的連接，轉向人和服務的連接，當然人和信息的連接仍然存在，而計算機、手機也越來越能清晰地理解人的意圖，并且更好的滿足用戶需求。我們也希望百度能夠通過自己的技術，通過努力，在這個偉大的人類歷史變革時期，做我們應該做的，能夠做的貢獻。謝謝大家。