在過去的十年里，科技領(lǐng)域迎來了許多創(chuàng)新。新技術(shù)不斷迭代和進(jìn)步：速度更快、功能更全、成本更低。然而，人工智能的崛起卻與這些以往的技術(shù)革新截然不同，尤其是隨著ChatGPT等智能應(yīng)用的出現(xiàn)，人工智能的熱潮迅速席卷全球。這種變化既令人興奮，又讓人感到不安，尤其是在科幻電影的影響下，人們對(duì)其未來潛力充滿了各種各樣的猜測(cè)和預(yù)測(cè)。
人工智能這一新興技術(shù)帶來了巨大的關(guān)注，但也產(chǎn)生了大量誤解和神話。由于頭條新聞的夸大宣傳以及對(duì)技術(shù)發(fā)展的不同解讀，很多人容易被虛假的預(yù)言和“揭秘”所迷惑。這些誤解常常源自技術(shù)本身的復(fù)雜性，缺乏深入的理解和準(zhǔn)確的表達(dá)，導(dǎo)致了概念的偏差甚至錯(cuò)誤。
這些關(guān)于人工智能的神話并非偶然。由于技術(shù)的快速發(fā)展、科幻文化的影響、以及商業(yè)和媒體的過度炒作，人工智能的實(shí)際能力常常被夸大或誤解。很多觀念在傳播過程中被曲解，產(chǎn)生了與現(xiàn)實(shí)大相徑庭的誤區(qū)。
在接下來的內(nèi)容中，將深入探討六大關(guān)于人工智能的誤解，揭示其背后的真相，幫助讀者更清晰地認(rèn)識(shí)人工智能的實(shí)際潛力與局限。

誤區(qū)一：人工智能將取代所有工作。
這個(gè)神話源于人工智能技術(shù)承諾的速度和復(fù)雜性（并且目前能夠做到）。

一天早上，你在網(wǎng)上尋找下一篇文章的靈感，第二天，有一個(gè)新軟件可以在幾秒鐘內(nèi)產(chǎn)生同樣的想法。

許多人擔(dān)心，這些機(jī)器和算法將很快在每個(gè)行業(yè)都超越人類，從而使從制造業(yè)到辦公室工作的整個(gè)職業(yè)過時(shí)。

事實(shí)上，有一個(gè)網(wǎng)站可以讓專業(yè)人士檢查人工智能搶走他們工作的可能性。它叫做，機(jī)器人會(huì)搶走我的工作嗎？

現(xiàn)實(shí)
雖然人工智能肯定正在改變——并將繼續(xù)改變——就業(yè)市場(chǎng)，但它不會(huì)根除就業(yè)機(jī)會(huì)。

用Fintech TV首席執(zhí)行官Vince Molinari的話來說，“關(guān)于[AI]傳播的最大誤解是它將在一夜之間迅速、幾乎取代行業(yè)和工人。”

我同意這是迄今為止關(guān)于人工智能的最大神話。

人工智能不會(huì)取代所有工作，而是補(bǔ)充人類勞動(dòng)，幫助人們更好地工作，并將生產(chǎn)率提高10%。根據(jù)領(lǐng)英的2023年未來工作報(bào)告，大多數(shù)員工和他們的雇主都這么說。

例如，在談到能源行業(yè)時(shí)，Lightcore Energy的首席執(zhí)行官Thomas Petzold表示：“能源行業(yè)已經(jīng)充分利用了人工智能，但盡管人工智能擅長(zhǎng)分析數(shù)據(jù)和做出預(yù)測(cè)，但它（還）無法取代能源工程師、科學(xué)家和決策者的深厚行業(yè)專業(yè)知識(shí)和決策能力。”

此外，盡管人工智能是醫(yī)療保健中最受歡迎的用例之一，但醫(yī)療專業(yè)人士一致認(rèn)為，人工智能不會(huì)在診斷中取代人類醫(yī)生。

“是的，人工智能是一種強(qiáng)大的工具，可以增強(qiáng)決策，幫助醫(yī)生進(jìn)行更準(zhǔn)確、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的診斷…但是人情味、經(jīng)驗(yàn)和判斷仍然至關(guān)重要——尤其是對(duì)于復(fù)雜或模棱兩可的病例，”Cell4Care的財(cái)務(wù)總監(jiān)加布里埃爾·凱爾證實(shí)。

據(jù)我們所知，對(duì)新技術(shù)進(jìn)步導(dǎo)致失業(yè)的恐懼可以追溯到16世紀(jì)。

但事實(shí)一次又一次地證明，這些進(jìn)步創(chuàng)造的就業(yè)機(jī)會(huì)多于它們“摧毀”的就業(yè)機(jī)會(huì)，只有那些拒絕用技術(shù)改進(jìn)的人可能會(huì)被拋在后面。

誤區(qū)二：人工智能不會(huì)撒謊或犯錯(cuò)。
有一個(gè)常見的誤解是，由于人工智能是由數(shù)據(jù)和算法（而不是人類情緒或偏見）驅(qū)動(dòng)的，因此它對(duì)錯(cuò)誤免疫，并且始終提供真實(shí)的信息。

將人工智能描繪成一個(gè)萬(wàn)無一失的真理來源會(huì)導(dǎo)致對(duì)其可靠性的潛在有害誤解。

現(xiàn)實(shí)
然而，實(shí)際上，人工智能系統(tǒng)的好壞取決于它們所訓(xùn)練的數(shù)據(jù)和指導(dǎo)它們的算法。

全球人工智能委員會(huì)的Nadja Atwal說：“當(dāng)它產(chǎn)生不正確的響應(yīng)時(shí)，它是基于人工智能處理信息的方式，包括它被給出的命令以及它被訓(xùn)練的數(shù)據(jù)。”

他們可能會(huì)誤解上下文，產(chǎn)生不正確的信息，甚至產(chǎn)生誤導(dǎo)性的答案——這種現(xiàn)象稱為人工智能幻覺。有趣的是，研究還證明人工智能可能故意撒謊。

在一個(gè)研究戰(zhàn)略欺騙的模擬中，Apollo研究發(fā)現(xiàn)了GPT-4的一個(gè)版本，它進(jìn)行內(nèi)幕交易，然后撒謊來掩蓋它。在人工智能被故意訓(xùn)練成不誠(chéng)實(shí)的情況下，研究還發(fā)現(xiàn)不可能修復(fù)或重新訓(xùn)練模型。

誤區(qū)三：人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)一樣。
許多人互換使用這些術(shù)語(yǔ)，假設(shè)它們都指同一件事。無論在哪里提到人工智能，都很容易自動(dòng)假設(shè)它指的是從經(jīng)驗(yàn)中學(xué)習(xí)和改進(jìn)的技術(shù)。但情況并非總是如此。

現(xiàn)實(shí)
人工智能涵蓋了廣泛的技術(shù)和稱為子集的技術(shù)。這些子集包括機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）、自然語(yǔ)言處理（NLP）、機(jī)器人技術(shù)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、專家系統(tǒng)和遺傳算法等。

它們通常結(jié)合使用來開發(fā)一些你最喜歡的人工智能解決方案。例如，看看ChatGPT。該平臺(tái)建立在人工智能子集的組合之上，包括機(jī)器學(xué)習(xí)（特別是強(qiáng)化學(xué)習(xí)）和自然語(yǔ)言處理。

總之，當(dāng)機(jī)器顯示出類似人類的智能時(shí)，它被認(rèn)為是人工智能，但它并不總是涉及機(jī)器學(xué)習(xí)。

誤區(qū)四：人工智能將取代人類創(chuàng)造力。
當(dāng)你看到人工智能創(chuàng)作藝術(shù)、寫故事或創(chuàng)作音樂時(shí)，很容易感到有點(diǎn)不安。如果機(jī)器可以創(chuàng)造（并且速度更快），那么圍繞這種創(chuàng)造力工作的人會(huì)在哪里？

這個(gè)問題引發(fā)了激烈的討論。

200多名藝術(shù)家在一封公開信中加入了他們的聲音，要求人工智能開發(fā)人員不要?jiǎng)?chuàng)造取代人類藝術(shù)的工具。除此之外，47%的營(yíng)銷人員擔(dān)心人工智能將在未來幾年取代他們的工作。

現(xiàn)實(shí)
但是創(chuàng)造力不僅僅是生產(chǎn)東西——它是關(guān)于情感、體驗(yàn)和將想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)的深刻的個(gè)人過程。

Presspool創(chuàng)始人杰克森·帕洛特證明：“人工智能是一種強(qiáng)大的工具，但它無法復(fù)制人類創(chuàng)造力的細(xì)微差別。現(xiàn)實(shí)情況是，人工智能可以通過自動(dòng)化重復(fù)性任務(wù)來增強(qiáng)創(chuàng)造性過程，讓人類專注于他們最擅長(zhǎng)的事情——想象力和創(chuàng)新。”

我們的營(yíng)銷人工智能狀況調(diào)查結(jié)果也證明，大多數(shù)營(yíng)銷人員使用人工智能是因?yàn)樗试S他們?cè)诠ぷ鞯膭?chuàng)意方面花費(fèi)更多時(shí)間。當(dāng)他們使用它來創(chuàng)建內(nèi)容時(shí)，只是讓他們開始并在之后進(jìn)行編輯。值得注意的是，公司在這方面正在創(chuàng)新。

像Parrott的Presspool這樣的人工智能工具通過處理耗時(shí)的工作（如定位、放置和跟蹤）來幫助創(chuàng)作者和公司。這使得他們的營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)能夠?qū)⒕τ糜趹?zhàn)略思維和創(chuàng)造性的故事講述。

所以，不——人工智能不會(huì)取代人類的創(chuàng)造力。它只會(huì)幫助它。

誤區(qū)5：人工智能只是很快就會(huì)消退的營(yíng)銷炒作。
如今，每個(gè)人都聲稱有一個(gè)人工智能驅(qū)動(dòng)的解決方案來解決陽(yáng)光下的每個(gè)問題。這助長(zhǎng)了一種神話，即人工智能只是營(yíng)銷炒作，沒有真正的實(shí)質(zhì)或持久力，并會(huì)隨著時(shí)間的推移而消失。

眾所周知，吹捧人工智能技術(shù)的公司會(huì)吸引更多的關(guān)注和資金，很容易理解為什么人們可能認(rèn)為人工智能被夸大了。不斷的嗡嗡聲和華而不實(shí)的承諾會(huì)讓人工智能看起來只是另一種趨勢(shì)。

現(xiàn)實(shí)
但這不是真的。人工智能，就像許多變革性技術(shù)一樣，已經(jīng)留下來。

人工智能已經(jīng)對(duì)各個(gè)行業(yè)產(chǎn)生了重大影響，從醫(yī)療保健和金融到運(yùn)輸和客戶服務(wù)。它正在推動(dòng)藥物發(fā)現(xiàn)、預(yù)測(cè)分析和自主系統(tǒng)等領(lǐng)域的真正進(jìn)步。是的，噪音可能會(huì)變得震耳欲聾，但關(guān)鍵是將真正的進(jìn)展與夸大的說法區(qū)分開來。

誤區(qū)六：人工智能只適用于大型企業(yè)。
將AI集成到現(xiàn)有應(yīng)用程序中或從頭開始構(gòu)建AI解決方案是一個(gè)成本密集型過程，這并不是謊言。

麥肯錫的這份報(bào)告顯示，人工智能模型的一次訓(xùn)練成本可能在400萬(wàn)美元到2億美元之間，而維護(hù)模型的成本可能在100萬(wàn)美元到400萬(wàn)美元之間。

這些成本，以及所需的復(fù)雜性和基礎(chǔ)設(shè)施，被認(rèn)為只有大公司才能承受，而不是小企業(yè)。

現(xiàn)實(shí)
事實(shí)是，你不必從頭開始構(gòu)建人工智能模型來發(fā)現(xiàn)它的好處。中小公司可以利用已經(jīng)存在的人工智能工具來提高他們的產(chǎn)出和效率。這樣，每個(gè)人都可以分一杯羹。

根據(jù)小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)委員會(huì)的一項(xiàng)調(diào)查，75%的小企業(yè)將人工智能用于各種功能，估計(jì)每年節(jié)省2735億美元。

這些企業(yè)報(bào)告稱，人工智能正在幫助他們更有效地競(jìng)爭(zhēng)、管理成本和提高生產(chǎn)力，93%的小企業(yè)主同意人工智能工具提供具有成本效益的解決方案來提高盈利能力。

將事實(shí)與鬧劇分開
神話的有趣之處在于，如果你讓它們停留足夠長(zhǎng)的時(shí)間，它們就會(huì)成為事實(shí)。雖然關(guān)于希臘眾神的神話或起源故事可能會(huì)成為很棒的睡前故事，但關(guān)于人工智能等技術(shù)的神話可能會(huì)阻礙進(jìn)步。

通過將事實(shí)與鬧劇分開，才可以清楚地了解人工智能的實(shí)際能力和局限性，使人類能夠做出明智的決策并創(chuàng)建更好的解決方案。